Predicto представи разработена у нас иновация в прогнозния мониторинг на индустриално оборудване

21.02.2025   |   Начало»Технологии

Редактор
Пепа Петрунова

Редактор
Пепа Петрунова

"Зората на надеждността в мащаб" ("The Dawn of Reliability at Scale") – под това мото българската стартъп компания Predicto представи на събитие в София иновативно решение за интелигентен прогнозен мониторинг на индустриално оборудване в реално време с възможност за ранно регистриране на предстоящи повреди и цялостна видимост към технологичните операции.

Презентацията се състоя по-рано тази седмица в зала "Venue" на София Тех Парк, a сред гостите бяха ръководители и служители на предприятия от цяла България. На събитието присъства и имаше възможността да се запознае със спецификите на иновацията отблизо и представител на TLL Media.

"Промяна на играта" в превантивната поддръжка

Основан през 2023 г. и базиран в Разград, стартъпът разработва plug-and-play сензор за превантивна поддръжка с изкуствен интелект, който за разлика от популярните на пазара системи в сегмента е предназначен за мониторинг на цялото заводско оборудване, а не само на критичното. Пилотна серия от устройствата вече е факт.

Решението е насочено към ключови сектори, като производството, хранително-вкусовата и фармацевтичната индустрия, бутилирането на напитки, металургията, минния добив, химическата промишленост, производството на пластмаси и пластмасови изделия и др. Фокус при създаването му са разходната ефективност и лесната мащабируемост, поясниха предприемачите.

На събитието в София Тех Парк един от съоснователите и главен изпълнителен директор на компанията Радомир Рашков разказа как разработената в България платформа улеснява вътрешната поддръжка на заводи, като освен сред предприятията у нас вече буди интерес и сред клиенти в Германия и в Южна Америка. Сред партньорите на компанията са Alcomet, EMKA, Carlsberg Bulgaria, Neofarm и Linamar.

Бъдещето при управлението на индустриални активи

Освен прецизна диагностика и проследяване на моментното състояние на машините и системите във фабриките компактният сензор позволява непрекъснат автоматизиран мониторинг, усъвършенстван мениджмънт на промишлените активи, както и изготвяне на предписания за отстраняване на проблемите и оптимизация на работата.

От компанията разкриха, че сензорът Predicto е вдъхновен от предишния опит на екипа в индустриалната поддръжка и преодолява редица традиционни предизвикателства в тази сфера, като сложното окабеляване, необходимостта от гейтуеи, свързване и интеграция със SCADA и други вътрешни системи в предприятието, както и комплексните, скъпи и времеемки проекти за внедряване.

Чрез анализ на машинните данни и идентифициране на различни аномалии, преди да се разгърнат в реални неизправности и аварии, сензорът помага на мениджърите на заводи, екипите по поддръжката и ръководителите на технологични операции да елиминират нежеланите престои и да сведат до минимум разходите за обслужване и рисковете от инциденти.

Николай Христов, съосновател на Predicto, подчерта, че решението е базирано на концепция за цялостна или холистична поддръжка, като събира информация за машините посредством прилагане на вибрационни и езикови модели, разширена интеграция на IoT устройства и улеснено внедряване в съществуващи платформи в завода, например ERP или CMMS. Сред предстоящите подобрения във функционалността на Predicto са възможности за диагностика посредством добавена реалност.

Решение "всичко в едно"

Компанията поясни още, че Predicto е цялостно решение от типа "end-to-end" или "всичко в едно" – то включва в себе си всичко необходимо на екипите по поддръжката в предприятията за детайлен прогнозен мониторинг на ротационно оборудване, като помпи, електромотори, вентилатори и т. н. Сензорът е предназначен за директен plug-and-play монтаж, а след бързата инсталация автоматично се свързва към облачна платформа, където качва данни от мониторинга на състоянието. Регистрираните проблеми се визуализират на потребителски интерфейс, като системата изпраща и известия към операторите по поддръжката в удобна форма, например имейли.

На т. нар. dashboard или потребителски екран се виждат всички машини и системи, които са в процес на мониторинг в завода, с индикация за моментното им състояние – чрез числови стойности на ключови оперативни параметри (като електрически ток, вибрации, температура, шум и др.), графики, цветови обозначения и др. На екрана се извеждат и последните и най-важни аларми, свързани с възникнали проблеми в оборудването, както и известията с приоритет според тяхната критичност, показаха още от стартъпа, като направиха атрактивна демонстрация на живо на платформата.

За обработка на диагностичната информация и изготвяне на прогнози за състоянието и оставащия живот на проблемните компоненти е предвидено да бъдат използвани модели за машинно самообучение. В тандем с професионалните диагностици, с които си партнира компанията, изкуственият интелект ще гарантира оптимална точност на прогнозите, допълниха предприемачите.

Ключови думи: Predicto   сензор   изкуствен интелект   AI   прогнозна поддръжка   превантивен мониторинг   критично оборудване   plug and play  

Област: Автоматизация