
ПОСЕТЕТЕ ОЩЕ СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА
02.06.2026 | Възможност за участие в B2B срещи по време на GITEX AI Europe
02.06.2026 | Лайпцигският панаир надгражда успеха на Intec и Z с нови стратегически партньорства
02.06.2026 | Rockwell Automation подкрепя европейската индустрия с нов високотехнологичен клиентски център
28.05.2026 | Omron показа как интегрираната автоматизация трансформира опаковъчния сектор на interpack 2026
18.05.2026 | CCBF организира бизнес мисия през юни с акцент върху приложенията на AI в индустрията




Производственият сектор като цяло посрещна изкуствения интелект с отворени обятия с надеждата той да сложи край на скучните, мръсни и опасни задачи. Планирането на механичното асмеблиране обаче все още изисква изготвяне на скици, което е сложна главоблъсканица, включваща работа с произволни 3D форми и силно ограничени траектории, необходими за сглобяване в реалния свят.
Инженерите, разбираемо, се налага да се хвърлят на ринга и ръчно да чертаят планове и инструкции са асемблиране, преди да изпратят частите на поточните линии, а това означава повече разходи за труд и по-голям риск от грешки.
Ново решение на проблема предлагат изследователи от Лабораторията за компютърни науки и изкуствен интелект (CSAIL) при Масачузетския технологичен институт (MIT), Autodesk Research и университета Texas A&M. Те твърдят, че са изобретили метод за автоматизирано асемблиране на продукти, който е точен, ефективен и приложим в широк спектър от сложни реални казуси. Алгоритъмът ефикасно определя реда на сглобяване на голям брой части и след това търси физически реалистична траектория за всяка стъпка.
Екипът тества новия метод с помощта на огромна база данни от хиляди примери на асемблиране и използвани траектории в реалността. Предложеният метод може да се справи с почти всеки от тези случаи, дори превъзхождайки вече съществуващи методи в някои операции като например такива, включващи завиване на винтове и сглобяване на части като пъзели. Също така той е много бърз и се нуждае от само няколко минути, за да реши как да се асемблират продукти с 80 части.
Според изобретателите му с помощта на метода може не само да се намалят производствените разходи, но и да стане възможно използването на една поточна линия за асемблиране на множество различни продукти, а не както досега само за един точно определен продукт. Също така с него може значително да се улесни работата на проектантите при изготвянето на наръчници за сглобяване на различни продукти.
Ключови думи: CSAIL MIT Texas A&M автоматизирано асемблиране изкуствен интелект
Област: Автоматизация
Възможност за участие в B2B срещи по време на GITEX AI Europe
CCBF организира бизнес мисия през юни с акцент върху приложенията на AI в индустрията
(Р)еволюцията на изкуствения интелект през погледа на футуристите – водещ акцент на Green Transition Forum 6.0
От значими пробиви и инвестиции до хуманоиди в халетата – PARAi очертава мащаба на българската индустрия през 2025 г.
Новите роли в индустрията и бъдещето на производството: повече критично мислене и по-малко ръчен труд
АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин НОВИНИТЕ ОТ АВТОМАТИЗАЦИЯТА на специализирания портал Automation-Bulgaria.com. БЕЗПЛАТНО, професионално, всяка седмица на вашия мейл!
28.04.2026 | Когато машините говорят, изкуственият интелект… слуша
31.03.2026 | Модерен обучителен център на NVIDIA беше открит във Факултета по индустриални технологии на ТУ-София
24.03.2026 | Open SPARK Challenge търси стартъпи с иновации за секторите на инфраструктурата, транспорта и мобилността
24.03.2026 | Европейската асоциация за машинно зрение набира кандидатури за наградата Young Professional Award ’26
17.03.2026 | Rockwell Automation и NVIDIA представиха специално разработен за индустрията генеративен AI модел
28.04.2026 | Когато машините говорят, изкуственият интелект… слуша
31.03.2026 | Модерен обучителен център на NVIDIA беше открит във Факултета по индустриални технологии на ТУ-София
24.03.2026 | Open SPARK Challenge търси стартъпи с иновации за секторите на инфраструктурата, транспорта и мобилността
24.03.2026 | Европейската асоциация за машинно зрение набира кандидатури за наградата Young Professional Award ’26
17.03.2026 | Rockwell Automation и NVIDIA представиха специално разработен за индустрията генеративен AI модел
Специализиран портал от групата IndustryInfo.bg
Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев
ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
Карта на сайта
© Copyright 2010 - 2026 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.