ПОСЕТЕТЕ ОЩЕ СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА
23.01.2023 | Община Ямбол монтира шест станции за измерване на чистотата на въздуха
17.01.2023 | Кои са печелившите модели в индустриалната автоматизация
10.01.2023 | Cognex добави OCR функции, базирани на изкуствен интелект, към системата за визуална инспекция In-Sight 2800
Производственият сектор като цяло посрещна изкуствения интелект с отворени обятия с надеждата той да сложи край на скучните, мръсни и опасни задачи. Планирането на механичното асмеблиране обаче все още изисква изготвяне на скици, което е сложна главоблъсканица, включваща работа с произволни 3D форми и силно ограничени траектории, необходими за сглобяване в реалния свят.
Инженерите, разбираемо, се налага да се хвърлят на ринга и ръчно да чертаят планове и инструкции са асемблиране, преди да изпратят частите на поточните линии, а това означава повече разходи за труд и по-голям риск от грешки.
Ново решение на проблема предлагат изследователи от Лабораторията за компютърни науки и изкуствен интелект (CSAIL) при Масачузетския технологичен институт (MIT), Autodesk Research и университета Texas A&M. Те твърдят, че са изобретили метод за автоматизирано асемблиране на продукти, който е точен, ефективен и приложим в широк спектър от сложни реални казуси. Алгоритъмът ефикасно определя реда на сглобяване на голям брой части и след това търси физически реалистична траектория за всяка стъпка.
Екипът тества новия метод с помощта на огромна база данни от хиляди примери на асемблиране и използвани траектории в реалността. Предложеният метод може да се справи с почти всеки от тези случаи, дори превъзхождайки вече съществуващи методи в някои операции като например такива, включващи завиване на винтове и сглобяване на части като пъзели. Също така той е много бърз и се нуждае от само няколко минути, за да реши как да се асемблират продукти с 80 части.
Според изобретателите му с помощта на метода може не само да се намалят производствените разходи, но и да стане възможно използването на една поточна линия за асемблиране на множество различни продукти, а не както досега само за един точно определен продукт. Също така с него може значително да се улесни работата на проектантите при изготвянето на наръчници за сглобяване на различни продукти.
Ключови думи: CSAIL MIT Texas A&M автоматизирано асемблиране изкуствен интелект
Област: Автоматизация
Намаляването на енергопотреблението за изкуствен интелект е от критично значение
SPS 2022 привлече близо 44 000 посетители
В София Тех Парк предстои събитие за симулациите в производството и ролята им в умната фабрика
Технологичните новости на Mitsubishi Electric бяха акцент в участието на Ехнатон на MachTech&InnoТech 2022
Роботизирана лодка почиства заливи и реки с помощта на изкуствен интелект
АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин НОВИНИТЕ ОТ АВТОМАТИЗАЦИЯТА на специализирания портал Automation-Bulgaria.com. БЕЗПЛАТНО, професионално, всяка седмица на вашия мейл!
16.12.2022 | Намаляването на енергопотреблението за изкуствен интелект е от критично значение
18.11.2022 | Wi-Fi 7 набира скорост
15.11.2022 | Научен екип демонстрира възможностите на сензори, изработени с 3D принтиране
31.10.2022 | Швейцарски изследователи използват цифров двойник за оценка на хиперлуп системи
20.09.2022 | Роботизирана лодка почиства заливи и реки с помощта на изкуствен интелект
16.12.2022 | Намаляването на енергопотреблението за изкуствен интелект е от критично значение
18.11.2022 | Wi-Fi 7 набира скорост
15.11.2022 | Научен екип демонстрира възможностите на сензори, изработени с 3D принтиране
31.10.2022 | Швейцарски изследователи използват цифров двойник за оценка на хиперлуп системи
20.09.2022 | Роботизирана лодка почиства заливи и реки с помощта на изкуствен интелект
Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев
ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
Карта на сайта
© Copyright 2010 - 2023 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.