ПОСЕТЕТЕ ОЩЕ СПЕЦИАЛИЗИРАНИ ПОРТАЛИ ОТ ГРУПАТА
23.01.2023 | Община Ямбол монтира шест станции за измерване на чистотата на въздуха
17.01.2023 | Кои са печелившите модели в индустриалната автоматизация
10.01.2023 | Cognex добави OCR функции, базирани на изкуствен интелект, към системата за визуална инспекция In-Sight 2800
До 2025 г. изкуственият интелект ще потребява повече енергия от работниците, сериозно отлагайки постигането на целите за въглеродна неутралност, ако не бъдат въведени устойчиви практики в използването на технологията, предупреждава консултантската компания Gartner.
Изкуственият интелект се използва все по-масово и изисква по-сложни модели на машинно самообучение, което от своя страна изисква повече данни, изчислителни ресурси и енергия. Ако сегашните практики при използването на изкуствен интелект се запазят непроменени, енергията, необходима за машинното самообучение и съхранението и обработка на данни, може да достигне 3,5% от глобалното потребление на електричество до 2030 г.
Все пак потребителите на изкуствен интелект са все по-наясно с растящото енергопотребление на технологията и вече започват да се появяват устойчиви практики на използване на изкуствен интелект. Сред тях са използването на специализиран хардуер за намаляване на енергопотреблението, енергийноефективно кодиране, техники с малки масиви от данни, колаборативно самообучение и др.
"Изкуственият интелект има огромен потенциал да оптимизира оперативната ефективност и устойчивостта, който далеч надхвърля собствения му отпечатък", коментира Дарил Плъмър, водещ анализатор в Gartner. Според Плъмър по-масовото и ефективно използване на технологията от сега може да спомогне за намаляване на глобалните емисии на въглероден диоксид с 5 до 10%.
Ключови думи: Gartner изкуствен интелект енергийна ефективност
Област: Автоматизация
Изобретиха нов метод за автоматизирано асемблиране на хиляди продукти
SPS 2022 привлече близо 44 000 посетители
В София Тех Парк предстои събитие за симулациите в производството и ролята им в умната фабрика
Роботизирана лодка почиства заливи и реки с помощта на изкуствен интелект
Четири стъпки за подобряване на качествения контрол в производството
АБОНИРАЙТЕ СЕ за единствения у нас тематичен бюлетин НОВИНИТЕ ОТ АВТОМАТИЗАЦИЯТА на специализирания портал Automation-Bulgaria.com. БЕЗПЛАТНО, професионално, всяка седмица на вашия мейл!
03.01.2023 | Изобретиха нов метод за автоматизирано асемблиране на хиляди продукти
18.11.2022 | Wi-Fi 7 набира скорост
15.11.2022 | Научен екип демонстрира възможностите на сензори, изработени с 3D принтиране
31.10.2022 | Швейцарски изследователи използват цифров двойник за оценка на хиперлуп системи
20.09.2022 | Роботизирана лодка почиства заливи и реки с помощта на изкуствен интелект
03.01.2023 | Изобретиха нов метод за автоматизирано асемблиране на хиляди продукти
18.11.2022 | Wi-Fi 7 набира скорост
15.11.2022 | Научен екип демонстрира възможностите на сензори, изработени с 3D принтиране
31.10.2022 | Швейцарски изследователи използват цифров двойник за оценка на хиперлуп системи
20.09.2022 | Роботизирана лодка почиства заливи и реки с помощта на изкуствен интелект
Действителни собственици на настоящото издание са Теодора Стоянова Иванова и Любен Георгиев Георгиев
ПОЛИТИКА ЗА ПОВЕРИТЕЛНОСТ И ЗАЩИТА НА ЛИЧНИТЕ ДАННИ
Условия за ползване
Изисквания и условия за реклама
Карта на сайта
© Copyright 2010 - 2023 ТИ ЕЛ ЕЛ МЕДИА ООД. Всички права запазени.